שימוש בבינה מלאכותית לניהול תחקירים של אירועים חריגים בבתי חולים: לתחקורים אנושיים AI השוואת תחקורי , אסותא רמת החייל; גב’ לנה זוארץ; פרופ’ דוד מרגל, אסותא רמת החייל; מר דניאל בן שושן, משרד אלעד פלס הבריאות; גב’ דנה ארד, קופ”ח כללית; גב’ נטעלי גולדפרב, משרד הבריאות; גב’ טל אילסר, הדסה עין כרם; גב’ גליה ניב, ביה”ח רפאל רקע: אלפי אירועים חריגים מתרחשים מדי שנה במערכת הבריאות ודורשים תחקור יסודי למניעת הישנות. בפועל, תחקורים מאפשר תהליך שיטתי, נגיש AI ידניים מאופיינים בזמן ביצוע ארוך, אי-אחידות ומתודולוגיה לא מובנית. השימוש בכלי ויעיל, התורם לשיפור איכות ובטיחות הטיפול, תוך הפחתת נטל רגשי מצוותים ושיפור תחושת הביטחון בעבודה - מרכיב חשוב ברווחה נפשית ובבריאות מערכתית כוללת. הגדרת הבעיה: קיים פער בין הדרישה לתחקור מעמיק, מהיר ומובנה לבין יכולת יישום תהליך איכותי בתנאי עומס שוטפים. הצוותים מתקשים להקדיש את המשאבים הנדרשים, במיוחד ללא כלי תמיכה נגישים ומובנים. הפער הזה משפיע הן על איכות הטיפול הפיזי, הן על התחושה הנפשית של הצוות והן על היכולת המערכתית להתמודד עם כשלים חוזרים. מדדים ויעדים: לבדוק האם סוכן בינה מלאכותית יכול לשפר את איכות התחקירים של אירועים חריגים, לקצר את משך ביצועם ולחזק את תהליך הפקת הלקחים, באופן שמחבר בין שיפור תפקוד קליני, הפחתת עומס רגשי וחיזוק אחריות מערכתית. תיאור מצב קיים וחקר גורמים לבעיה: כיום, נדרש למנהל הסיכונים, שעות עד ימים לניסוח תחקיר איכותי, הברור לקורא ומשקף במדויק את המתודולוגיה הנדרשת לביצוע התחקיר ויצירת לקחים ברי יישום. תכנית התערבות: ייעודי המבוסס על מתודולוגיות מוכרות של משרד הבריאות, הפועל לפי עקרונות חשיבה מערכתית. AI פותח סוכן הסוכן מבצע הנחיה של תחקיר שיטתי שלב-אחר-שלב, מייצר דוחות אוטומטיים, טבלאות לקחים ופורמטים למעקב, תוך שמירה על תיעוד נטול מידע רגיש. הכלי מקדם תהליך נטול האשמה, המעודד למידה מערכתית, תוך כדי עבודת צוות מולטי סקטוריאלית ובונה תרבות ארגונית חיובית. המחקר כלל שלושה שלבים, כולל השוואה לתחקירים ידניים והערכה חיצונית של יועצי תוכן. תוצאות: 91.7% : ; חיסכון בזמן 8/10 : ; הפקת לקחים 8/10 : ; איכות התחקיר 6/10 : ; זיהוי בעיית שורש 8/10 : זיהוי הגורם הישיר .70.9% : ; הפקת לקחים 71.8% : איכות כוללת של התחקיר המודל אפשר זיהוי שיטתי, הפקת תובנות יישומיות ותמיכה בקבלת החלטות מקצועיות בצוותים רב-תחומיים – תוך חיזוק תחושת ערך ומשמעות בקרב אנשי הצוות. מסקנות והמלצות: הטמעת סוכן בינה מלאכותית בתהליכי תחקור תורמת למניעת טעויות חוזרות, לחיזוק תרבות הלמידה, להפחתת עומס נפשי בצוותים, ולהעצמת אחריות מערכתית- באופן המדגים את הקשר ההדוק בין גוף, נפש וחברה במערכת הבריאות. המודל ניתן לאימוץ בכלל ארגוני הבריאות.
RkJQdWJsaXNoZXIy MjgzNzA=