ניתוח ביטולי ניתוחים אלקטיביים: שיעורים, גורמי סיכון וסיבות בסיסיות נאום בזק מחברים: מרכז רפואי מאיר - ד”ר לידר פרידריך רקע: ביטולי ניתוחים אלקטיביים הם מקור לדאגה עולמית, בשל השלכותיהם הבריאותיות והכלכליות הניכרות. ההפסדים הנגרמים, המוערכים במאות עד אלפי דולרים לכל ניתוח מבוטל, משתנים בין מדינה למדינה. ניתוחים מבוטלים מסיבות מגוונות, כולל חוסר זמינות של משאבים, בעיות הקשורות למטופל, וקשיים אדמיניסטרטיביים. שליש מהביטולים נובעים מגורמים הקשורים למטופל, ובפרט מהיעדרות ביום הניתוח. ניתן להפחית את שיעור הביטולים באמצעות שיפור תהליכי הניהול, תיאום טוב יותר בין צוותים רפואיים, ביצוע הערכות קדם-ניתוחיות מעמיקות, ושיפור התקשורת עם המטופלים. שימוש בכלים חיזויים מאפשר לזהות מראש מטופלים בסיכון גבוה לביטול ביום הניתוח. מטרות/שאלת המחקר: שאלת המחקר היא בחינה של השיעורים והסיבות לביטולי ניתוחים אלקטיביים במרכז רפואי מאיר שיטת המחקר: המחקר הנוכחי מבוסס על ניתוח רטרוספקטיבי של רשומות רפואיות ממוחשבות מהמרכז הרפואי מאיר. הוא כולל נתונים על מטופלים שתוכננו לעבור ניתוחים אלקטיביים. . נאספו נתונים דמוגרפיים, 2024 ליוני 2022 אוכלוסיית המחקר כוללת מטופלים שעברו ניתוחים במרכז הרפואי מאיר בין יוני מידע מגורים, היסטוריה רפואית, פרטי ביטוח בריאות ומידע ניתוחי, ויושמה אנליזה סטטיסטית לבחינת הקשר בין גורמים שעות לפני המועד המתוכנן. 24 אלה לבין ביטול ניתוח בתוך תוצאות: ניתוחים. המחקר הרטרוספקטיבי כלל ביטולי ניתוחים 20,000- במרכז הרפואי מאיר מתבצעים מדי שנה למעלה מ מקרים. 12,459- , ועסק בכ 2024 ליוני 2022 השעות שלפני הניתוח, בין יוני 24 אלקטיביים שהתרחשו במהלך ), עם גודל X² = 8073.42, p <.001, Cramér’s V = 0.671( נמצא קשר מובהק סטטיסטית בין סיבת הביטול לבין זמן הביטול ). נמצאו 29%( אפקט משמעותי. ניתוח המובהקות הראה כי הסיבה המרכזית לביטול היא היעדרות המטופל ביום הניתוח גם קשרים מובהקים סטטיסטית בין מאפיינים כגון קבוצות גיל, מרחק, מצב משפחתי וסוג ההרדמה, אך למרות זאת ערך מצביע על עוצמת קשר חלשה יחסית. Cramér’s V מסקנות והמלצות: המחקר מדגיש את מורכבות תופעת ביטולי הניתוחים ביום הפרוצדורה, הן עבור המטופל והן עבור המרכז הרפואי. למאפייני המטופלים יש תפקיד משמעותי, אך כל משתנה מראה קשר חלש בפני עצמו לשיעורי הביטול, דבר המצביע על כך שמספר רב של גורמים משפיעים במקביל. יש להמשיך ולחקור משתנים נוספים לשם פיתוח ושיפור מודלים חיזויים. תובנות אלו עשויות להוביל לפיתוח התערבויות ממוקדות ולשיפור היעילות התפעולית.
RkJQdWJsaXNoZXIy MjgzNzA=